Ce fichier donne le code SVG d'une représentation des départements de la France.
Un département survolé à la souris est coloré en rouge.
Cherchez d'abord à comprendre quelle partie du code de cette page permet de colorer en rouge chaque département lors de son survol par la souris.
Apportez des modifications à ce fichier pour que le Département de l'Ain soit coloré en vert lors de son survol.
Ajoutez l'affichage du nom du département de l'Ain (le texte s'affichera dans le dessin du département).
Code permettant la coloration en rouge
C'est la règle CSS :
path:hover {
fill: red;
stroke: red;
}
qui permet cette coloration en rouge du contenu d'un chemin lors de son survol par la souris.
Code pour colorer en vert le Département de l'Ain
On a ajouté un identifiant au path définissant les frontières de l'Ain (id="Ain"). On trouve facilement ce path en faisant une recherche sur data-num="01" dans le fichier. Puis on a ajouté une règle CSS qui s'applique au survol (:hover) de l'élément d'identifiant "Ain".
Ce fichier
donne le code SVG d'une représentation des départements de la France.
Au survol d'un département, son numéro
(et son nom lorsqu'il s'agit d'un département de la région Auvergne Rhône Alpes) est affiché.
Compléter le code pour que le nom de la région Auvergne Rhône Alpes
s'affiche également pour les départements concernés.
Le script qui permet l'affichage est en fin de fichier.
L'événement DOMContentLoaded est déclenché lorsque le document HTML initial
a été complètement chargé et analysé.
La fonction, second paramètre de document.addEventListener, est alors exécutée.
Cette fonction déclenche des événements sur les éléments path :
lors du survol de la souris (événement mouseover),
les contenus html des éléments span
sont redéfinis.
Ce fichier présente un script modifié, ainsi
que l'ajout d'une balise span dans la partie html et l'ajout d'un attribut class de valeur AuvergneRhoneAlpes pour les
départements concernés. Ces modifications (vos choix peuvent être différents bien entendu)
permettent l'affichage du nom de la région pour les départements d'Auvergne-Rhône-Alpes.
Carte choroplèthe
Quelques données sur la population de la région Auvergne-Rhône-Alpes
(données INSEE 2013
) :
Ain : 619 497
Ardèche: 320 379
Allier : 343 431
Cantal : 147 035
Drôme : 494 712
Haute-Savoie : 769 677
Haute-Loire : 226 203
Isère : 1 235 387
Loire : 756 715
Puy-de-Dôme : 640 999
Rhône : 1 779 845
Savoie : 423 715
Ce fichier
donne le code SVG d'une représentation des départements de la France.
Écrire un script qui permettra de griser les départements de la région,
l'intensité de gris étant proportionnelle à la population.
On s'inspirera des données data-num inscrites dans les balises pour créer des data-population qui serviront à inscrire
dans le code du path concerné l'effectif de population indiqué ci-dessus.
Lisez cette page
pour mieux saisir de quoi il retourne.
Intensité du gris en hsl
Pour régler l'intensité de gris, on peut utiliser
le codage HSL des couleurs.
Ceci nous amène à tenter de définir le pourcentage de la composante l à l'aide du pourcentage de la population du département
par rapport à celle de la région.
On utilisera donc le rapport \( \frac{\text{population du département}}{\text{population de la région}} \)
et plus précisément (pourcentage) la valeur \(100 \times \frac{\text{population du département}}{\text{population de la région}} \)
pour la composante l.
Mais comme on le voit sur les exemples ci-dessus, cela nous amènerait à foncer les départements les moins peuplés,
ce qui est contraire aux habitudes.
On utilisera donc plutôt \(100 - 100 \times \frac{\text{population du département}}{\text{population de la région}} \).
Intensité du gris en rgb
Vous pourrez aussi tester avec du code rgb.
Premier essai pour griser les départements
Ce fichier vous propose une première
solution (script en fin de fichier).
Second essai pour griser les départements
On peut reprocher à la tentative précédente d'afficher des niveaux de gris trop proches.
Pour éviter cela, on force la plage [niveau min de gris, niveau max de gris] à s'étendre sur toute la plage [0;100].
On marque ainsi plus nettement les variations.
Ce fichier vous propose une
solution (script en fin de fichier).
Remarques :
les différences sont mieux marquées, mais on pourrait aussi penser qu'elles sont "trop" marquées.
C'est là un thème important en représentation de données : choisir l'échelle ne doit pas se faire aux dépends de l'information, cela ne doit
pas fausser l'impression visuelle.
L'équilibre entre un choix assez net visuellement et un choix donnant une impression fidèle à la réalité est assez difficile
à réaliser (d'autant plus qu'il est subjectif).
On peut facilement remplacer les niveaux de gris par des niveaux de bleu (ou autre).
Un fichier avec niveaux de bleu :
la seule modification est dans le code de la dernière ligne hsl(....